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児童の振り返りに生成 AIがフィードバックするシステムの開発と教師による学習状況把握のしやすさの検討
https://mue.repo.nii.ac.jp/records/2000286
https://mue.repo.nii.ac.jp/records/2000286d38fc815-2dde-496f-9e80-c304b6bbc4f2
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
児童の振り返りに生成 AIがフィードバックするシステムの開発と教師による学習状況把握のしやすさの検討 (3.7 MB)
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.png)
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| アイテムタイプ | リサーチペーパー(1) | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2026-03-02 | |||||
| タイトル | ||||||
| タイトル | 児童の振り返りに生成 AIがフィードバックするシステムの開発と教師による学習状況把握のしやすさの検討 | |||||
| 言語 | ja | |||||
| 言語 | ||||||
| 言語 | jpn | |||||
| キーワード | ||||||
| 言語 | ja | |||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | 振り返り | |||||
| キーワード | ||||||
| 言語 | ja | |||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | 生成 AI | |||||
| キーワード | ||||||
| 言語 | ja | |||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | GAS | |||||
| キーワード | ||||||
| 言語 | ja | |||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | 校務支援 | |||||
| キーワード | ||||||
| 言語 | ja | |||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | 授業改善 | |||||
| 資源タイプ | ||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_1843 | |||||
| 資源タイプ | other | |||||
| 著者 | ||||||
| 姓名 | 佐藤,駿 | |||||
| 言語 | ja | |||||
| 公開者 | ||||||
| 言語 | ja | |||||
| 値 | 宮城教育大学教職大学院 | |||||
| 抄録 | ||||||
| 言語 | ja | |||||
| 値 | 本研究は,小学校現場における教師の過重なフィードバック業務の負担軽減と,児童の学習状況の的確な把握を両立するため, 生成 AI を活用 した振り返り支援システムを開発し,その有効性を検証した. 本システムは,Google Gemini APIを連携させ,児童の振り返り記述に対してルーブリックに基づいたフィードバック案を自動生成するものである. 生成された案を教師が専用の管理画面で「吟味・修正」した上で児童に返す「教師と生成 AI の協働モデル」を構築することで, 教育的責任を担保しつつ,従来の物理的制約により困難であった全児童への個別最適なフイードバックを可能にした. 実践の結果,教師の時間的・心理的負担が軽減されただけでなく, 生成 AI による「全体の要約」や「特出した記述」の抽出が, 客観的なデータに基づく授業改善を支援することが示された. また,生成 AI の提案を吟味するプロセスが教師自身の指導力向上に寄与するという「専門性の拡張」も確認された.今後の課題として, 学校規模での運用を容易にするUIの改善,複数年度にわたるデータ蓄積の基盤整備が挙げられる. | |||||
| 取得学位 | ||||||
| 言語 | ja | |||||
| 値 | 教職修士 | |||||
| 学位授与大学 | ||||||
| 言語 | ja | |||||
| 値 | 宮城教育大学 | |||||
| 学位授与年度 | ||||||
| 言語 | ja | |||||
| 値 | 2025 | |||||
